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    “住”迎来品质时代 左晖用大数据解读新趋势

    广告:168金服票据投资新模式 2018-03-14 14:23:35 来源:中国网地产 作者:甘承浩
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      中国网地产甘逗

      3月7日晚,中国经济生活大调查发布2017-2018年度“中国美好生活指数”为102.44,这是人民对当下美好生活感受的一个量化数字,以100为“适宜”标准,意味着目前中国人的整体生活,略高于“适宜”这个区间,正向着更加美好的方向提升。

      此次大调查采用“大数据挖掘+公众调查”的方式,为达到样本多样,数据权威,10余家顶级互联网公司参与此次大调查,并从衣食住行等各个生活领域提供大数据支持。

      链家作为唯一一家房产服务领域的互联网企业代表,今年再次受邀参与中国经济生活大调查,董事长左晖在现场用大数据展现了中国居民在“住”的领域获得美好生活品质的密码。

      102.44背后“住”的大数据

      102.44这个数据,是在中国全面落实十九大精神的开局之年,媒体联合国内权威政府部门、智库,顶级互联网公司、大数据研究院,成立中国经济生活大调查数据联盟,并通过大量权威样本分析后得出的。联盟成员除了四家发起单位之外,还有腾讯、阿里巴巴、京东等10多家一线互联网公司。链家,也是其中之一。

      作为房产服务领导品牌,链家为此次“美好生活指数”发布提供了“住”的大数据。从2001年内成立至今,链家依托全国8000多家门店、15万经纪人和覆盖全国32城、3亿人口的业务版图,以及累计APP注册用户超过3000万、积累超过1200T的数据化楼盘字典,逐步建立起覆盖全国的包含房屋数据、人群数据、交易数据的大数据系统。

      作为基础数据之一,房屋数据,在行业内并无标准搜集方法。但作为早就开始推动“真房源”的链家从2008年就开始建立“楼盘字典”数据库,为了确保数据的权威性和真实性,链家曾在2014年专门雇佣500位兼职人员彻底数清楚了24座城市的6000万套房,并要求每人佩戴GPS定位仪,通过对比GPS记录的停留时间和照片显示的拍摄时间,若显示一致,才被视为有效数据。也正是因为链家前期的巨大投入,才使得“楼盘宝典”成为颇受行业认可的房源信息库。

      目前,在楼盘字典的基础上形成的包括带看、交易在内的行为数据,通过分析用户找房期间的高频交互数据,呈现用户交易行为特征与偏好的人群数据,可以让链家更清晰地了解用户需求,为其匹配更精确的住房服务,也为中国经济生活大调查及行业内外的需求部门提供了一手国民居住数据。

      大数据下的品质居住探索

      “人民对品质居住的向往可能就是人民对美好生活向往的很重要的一个组成部分。”这是左晖对于大数据下美好生活的理解。

      立足于互联网+的时代背景下,大数据在百姓生活中的地位日益增加。那么新时代人民对“住”美好期待是什么?

      “从全国来看,2017年的房地产市场有很多城市房价非常平稳或者说进入到一个下降的通道,尤其在北上广深这四个一线城市。像北京从2017年4月份到2017年12月份连续九个月房价都是在下降的,其中每个月的环比下降都超过了1.5%。”左晖在2017-2018中国经济生活大调查中谈到。此外,通过链家大数据可以看出,消费者在线下的活动越来越少,但在线上的活动却在逐年递增。可见最近这几年,互联网在房地产这个领域里有非常大的发展,在线上可消费的数据规模也在变得越来越大。

      作为传统领域,房产服务的消费者行为为何也在发生向线上转移的深刻变迁?链家结合大数据给出了专业分析。

      其一是信息消费前置,线上消费越来越前置于线下消费;其二是信息消费越来越“重”,用户对信息的消费密度、消费时长都在往“重”的方向迁移;其三是线上与线下消费的时长在逆转,现在链家线上用户的消费时长往往超过3 个月;其四,交互越来越深,链家的线上用户在交易前后会通过IM等线上工具与经纪人进行深度的互动。其五,消费者本身开始成为信息和内容的生产者, 互联网信息和内容从 PGC 向 UGC 逐步转变。

      与此同时,市场主体的需求也开始发生变化,链家由大数据观察到高收入家庭的改善性需求、中等收入家庭的首置需求、单身独居人群的品质居住、老龄人口的分散式居家养老需求这四种需求渐渐明朗成形,推动住房的需求从数量向品质转变。需求的变轨促使中国房地产行业在2018走进“品质时代”。

      随着房地产市场进入存量时代,在“租购并举”“住有所居”“房住不炒”等政策的引导下,住房市场品质时代来临。

      相关阅读:左晖:富有战略洞察和企业家精神的企业领袖大数据:女性撑起房地产中介“半边天”网络公司用大数据"杀熟":酒店房价300元变380元大数据杀熟:最懂你的人伤你最深广州工程造价大数据平台上线 工程造价管理进入大数据时代

      (中国网地产)

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